基于高斯混合模型和假设检验方法的说话人确认

采用掌上电脑录音的语音数据库 ,研究与文本无关的说话人识别 ,通过引入一种基于高斯混合模型和假设检验方法的新算法 ,有效提高说话人确认系统的性能。实验结果表明 ,以假设检验分析为基础的识别算法比传统的使用假冒说话人背景集标准化法的识别算法更加有效 ,可以同时获得低错误拒绝率 (FRR)和低错误接受率 (FAR) ,是一种适合于用掌上电脑录音的语音数据的方法。