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基于小波变换的人体脉搏信号去噪处理 被引量:15

De-noising of the pulse signal based on the wavelet transform
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摘要 人体脉象信号是一种信噪比较低的非平稳随机信号,在分析之前去噪是一项十分重要的工作.该文研究了小波变换的3种去噪方法,并对临床记录的脉象信号进行了去噪处理.实验结果表明,平移不变量法对脉象信号的去噪效果最好. The pulse signal is a kind of weak signal with lower SNR. De-noising of the pulse signal is important before the analysis. This paper studied three kinds of de-noising methods and had the clinic pulse signal de-noised. The results showed that the translation invariant de-noising method had the best effect for the pulse signal.
出处 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第S1期84-86,共3页 Journal of Shaanxi Normal University:Natural Science Edition
基金 国家自然科学基金资助项目(69701002) 陕西省自然科学基金资助项目(2001X28)
关键词 脉搏信号 小波变换 去噪 pulse signal wavelet transform de-noising
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献14

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共引文献236

同被引文献70

引证文献15

二级引证文献47

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