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模糊聚类分析方法在污染源评价中的应用

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摘要 环境系统的成份往往是十分复杂的,因而模糊性很高。本文通过模糊数学的聚类分析方法,以松山区城区内的各污染源98年度的实测数据为例,对其进行划分,找出一定的规律,为合理、确切地治理水环境提供有价值的参考依据。一、污染源的污染参数(一)各污染源的污染参数(见表一)二、建立相似矩阵(一)建立相似矩阵1.设μ为分类的污染源,建立与其相对应的相似矩阵 R。2.设7个μ中的每一个对象为μ<sub>i</sub>,由7个实测数据等标化后组成,即μ(μ<sub>1</sub>,μ<sub>2</sub>,…,μ<sub>7</sub>)。(见表三)
作者 孙玉红
出处 《赤峰教育学院学报》 1999年第4期157-158,共2页
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献4

  • 1程乾生,北京大学信息科学系研究报告,1997年
  • 2程乾生,北京大学学报,1997年,33卷,1期,12页
  • 3汪培庄,模糊系统理论与模糊计算机,1996年
  • 4程乾生,中国工业与应用数学学会第三次大会文集,1994年

共引文献151

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