基于模糊环境的硕士学位论文质量抽检评价优化体系选择

随着科学技术的发展,我们面临的世界日趋复杂,我们日常遇到的许多诸如社会科学、工程技术发展、管理决策等领域的问题都不可能轻易地利用人所共知的实用性方法、工具来进行模式化处理。事实上,人类思维在分析、判定客观事物时,都是在模糊环境下,通过对客观事物的某些典型特征、特性认识基础上,采用模糊推理方法进行信息处理加工的。基于此,在本世纪60年代扎德提出了模糊集合论,他强调:人类思维的关键因素不是具体的数字而是模糊集的标志,同时他强调在从目标集要素到非目标集要素的过渡中循序渐进的而不是突变的……。在每一个决策问题中,都需决策者从反映客观事物属性指标集中选择一组实用变量集构成决策空间;同时选择一组反映客观事物自然状态集构成状态空间。设立一种基于针对每一变量与预期结果的关系,最重要的是寻找一种能据决策者愿望将这些结果排序的效用函数。由于客观事物具有多面性,往往是比较复杂的,对于诸如一些区域——经济——人口——教育可持续发展、复杂工程项目投资分析、高校办学效益评估等复杂的巨系统而言,关于决策空间集、状态空间集乃至输入与输出间关系的建立、效用函数的选择等往往是仁者见仁、智者见智,主观人为因素影响较大。