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关于可列非齐次马氏链Cesaro平均收敛性及二元函数的强大数定律 被引量：4

The Convergence of The Cesaro Averages and The Strong Law of Large Numbers for Nonhomogeneous Markov Chains
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摘要 该文的目的是要研究可列非齐次马氏链的Cesaro平均收敛性及二元函数的强大数定律.并利用这两者研究可列非齐次马氏链的Shannon-Mcmillan定理. In this paper authers are to study the convergence of Cesaro averages and the stronglaw of large numbers for nonhomogeneous Markov chains,and to study the Shannon-McMillantheorem for nonhomogeneous Markov chaims by using above two concepts.
作者 杨卫国 刘开弟 董卫
机构地区 河北建筑科技学院 华北水利水电学院
出处 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1998年第S1期27-34,共8页 Acta Mathematica Scientia
关键词 可列非齐次马氏链 Cesaro平均收敛性 强大数定律 SHANNON-MCMILLAN定理 Countable nonhomogeneous Markov chains convergence of Cesaro averages strong law of large numbers,Shannon-McMilllan theorem.
分类号 O211.62 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献8

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共引文献33

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引证文献4

二级引证文献9

数学物理学报（A辑）
1998年 第S1期

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