车内诱导系统的最短路算法研究被引量：3

A Study of the Shortest Path Algorithm of Traffic Flow Guidance System in Vehicle

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摘要为了能实现快速准确的诱导功能，设计了以流体神经网络为基础的车内诱导系统最短路径选择模型。 In order to realize the guidance function quickly and accurately, a shortest path searching model of traffic flow guidance system in vehicle based on fluid neural network is designed.

作者靳文舟温慧敏杨楠

机构地区吉林工业大学交通学院

出处《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第S1期94-96,共3页 China Journal of Highway and Transport

基金国家自然科学基金

关键词交通流诱导流体神经网络路径选择 Traffic guidance, Fluid neural network, Path searching

分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]

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