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经济预测讲座(三) 趋势外推法在经济预测中的应用
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2
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摘要
趋势外推是经济预测方法系列中的一种类型。这类方法就是运用数量方法,求出社会经济现象所给定的时间序列的发展趋势线。然后根据趋势线对拟议中的经济现象未来一定时期内的发展进行预测.趋势外推的具体方法很多,但归纳起来不外乎直线趋势外推和曲线趋势外推两种。本文举例阐明其应用。
作者
胡坚
出处
《数据》
1998年第3期44-45,47,共3页
DATA
关键词
经济预测
趋势外推法
最小二乘法
指数曲线法
社会消费品零售额
线性模型
预测模型
曲线趋势模型
时间序列资料
指数曲线模型
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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甘肃省统计局 甘肃省农村社会经济调查队.甘肃农村年鉴[M].北京:中国统计出版社,2004.194,224.
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甘肃发展年鉴编委会编.甘肃发展年鉴[M].北京:中国统计出版社,2012.
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陈炳东.
甘肃省油料作物生产现状及发展对策[J]
.甘肃农业科技,1998(10):40-42.
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王永刚.
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.中国油脂,2010,35(2):1-5.
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