摘要
对图像纹理分析进行了探讨,对相关概念进行了阐述,给出了几种进行图像纹理分析的方法及其应用。
出处
《黑龙江科技信息》
2009年第16期54-54,共1页
Heilongjiang Science and Technology Information
参考文献7
-
1占杰,陈阳,陈武凡.一种新的基于大尺寸信息的MRF先验模型[J].计算机工程与科学,2009,31(1):53-57. 被引量：1
-
2方恒,吴怀宇.基于MRF和颜色空间的立体图像匹配算法[J].计算机技术与发展,2008,18(12):28-31. 被引量：4
-
3刘琼,周慧灿,王耀南.基于极坐标Log Gabor小波的纹理分析方法[J].计算机应用与软件,2008,25(8):234-236. 被引量：2
-
4谢磊,李梅,高智勇,刘海华.一种基于小波变换的马尔可夫随机场的视频对象分割[J].计算机工程与应用,2008,44(19):196-199. 被引量：2
-
5林生佑,叶福军.基于MRF的复杂图像抠图[J].中国图象图形学报,2008,13(3):499-505. 被引量：6
-
6张璐璐,范海玲.分形理论在图像信息提取中的应用[J].光盘技术,2008(3):54-55. 被引量：1
-
7刘杰,张艳宁,许星,王志印.一种基于灰度分布马尔可夫模型的图像分割[J].计算机应用,2008,28(3):686-687. 被引量：2
二级参考文献75
-
1于子凡,林宗坚.基于图像表面积的分形布朗运动分数维算法研究[J].武汉大学学报（信息科学版）,2005,30(2):161-165. 被引量：14
-
2包红强,张兆扬.一种基于区域Gibbs势能函数的视频运动对象分割算法[J].通信学报,2005,26(6):57-61. 被引量：8
-
3林生佑,石教英.基于感知颜色空间的自然图像抠图[J].计算机辅助设计与图形学学报,2005,17(5):915-920. 被引量：16
-
4黄贤武,朱莉,仲兴荣,王加俊.一种新的基于时空马尔可夫随机场的运动目标分割技术[J].电子与信息学报,2006,28(2):367-371. 被引量：10
-
5夏勇,赵荣椿.基于形态学多重分形的遥感图像多尺度分割[J].计算机应用,2006,26(9):2071-2073. 被引量：12
-
6顾征,苏显渝.采用色彩相似性约束的立体匹配[J].光电工程,2007,34(1):95-99. 被引量：6
-
7胡文英,角媛梅.遥感图像纹理信息提取方法综述[J].云南地理环境研究,2007,19(3):66-71. 被引量：11
-
8姚天任 孙洪.现代数字信号处理[M].武汉：华中科技大学出版社,2001..
-
9Huang Xian-wu,Zhong Xing-rong,Wang Jia-jun,et al.A novel moving object segmentation algorithm based on spatiotemporal Markov random field [J].IEEE Int Workshop on VLSI Design & Video Tech, Suzhou, China, 2005 : 320-323.
-
10Liu Qiang,Sclabassi R J,Li Ching-chung,et aLAn application of MAP-MRF to change detection in image sequence based on mean field theory[C]//EURASIP Journal on Applied Signal Processing, 2005,13:1956-1968.
共引文献11
-
1耿英楠,赵岩,陈贺新.基于运动估计的置信度传播立体视频匹配算法[J].吉林大学学报（信息科学版）,2010,28(4):329-333. 被引量：5
-
2曾孝平,李金枝,刘国金.基于RWR的自然图像抠图[J].计算机工程与应用,2010,46(25):160-163. 被引量：2
-
3郭璠,蔡自兴,谢斌,唐琎.单幅图像自动去雾新算法[J].中国图象图形学报,2011,16(4):516-521. 被引量：22
-
4沈剑,路林吉.MRF随机场在文本图像清晰化算法中的应用[J].计算机技术与发展,2011,21(6):9-11. 被引量：1
-
5任然,刘宏申.一种基于Markov随机场的图像分割方法[J].安徽工业大学学报（自然科学版）,2012,29(3):252-255.
-
6王晓松,黄心渊.一种改进的基于MRF的树木图像提取方法![J].北京林业大学学报,2012,34(5):128-133. 被引量：3
-
7朱峰,王海丰,任洪娥.基于Gabor变换的纹理图像分割算法及应用[J].森林工程,2013,29(5):60-63. 被引量：10
-
8李雅婧,陈戈珩.基于MRF的自适应帧差运动目标检测[J].电视技术,2013,37(23):19-22.
-
9谷天,陈江龙,李科,曾东.一种用于三维人脸重建的快速稠密视差图生成方法[J].西华大学学报（自然科学版）,2016,35(1):77-79. 被引量：1
-
10邹建成,薛红梅.一种基于微阵列相机的图像置换技术[J].北方工业大学学报,2017,29(2):9-13.
同被引文献46
-
1李敏,黄席樾,沈志熙,李晓伟.基于Log-Gabor小波变换和证据推理的车型识别[J].计算机应用研究,2009,26(3):1151-1153. 被引量：1
-
2汪家旺,于立燕,王德杭,俞同福,舒华忠,张廉良.肺癌分形维数特征的研究[J].中国医学物理学杂志,2005,22(1):393-395. 被引量：7
-
3贾朱植,董立文,董勃,谢元旦.Fourier变换和Gabor变换与小波变换的比较研究[J].鞍山科技大学学报,2005,28(1):12-16. 被引量：9
-
4蒋勇.基于分形维数的肺部软组织CT图像的纹理特征研究[J].中国医学装备,2004,1(3):28-31. 被引量：6
-
5van Ginneken B,ter Haar Romeny BM, Viergever MA. Computer-aided diagnosis in chest radioaraphy:a survey[J]. IEEE Trans Med Imaging, 2001,20(12): 1228-1241.
-
6Haralick RM,K Shanmugam,I Dinstein. Textural features for image classification. Systems, Man and Cybernetics[J]. IEEE Transactions on, 1973,3(6):610-621.
-
7Haralick RM.Statisticai and structural approaches to texture[J].Proceedings of the IEEE, 1979,67(5): 786-804.
-
8Srinivasan GN,Shobha G.Statistical texture analysis[J].Proc World Acad Sci.Engineer Tech, 2008,35 : 2070-3740.
-
9Ma WT,Zhang HJ.Benchmarking of image features for content-based retrieval[C].Pacific Grove USA:Signals,Systems and Computers Conference Record of the Thirty-Second Asilomar Conference, 1998: 253-257.
-
10Lee S.Markov random field modeling in image analysis[M]. Japan. Springer Veriag,2001.
二级引证文献33
-
1徐骥,李小虎,赵小英,杜丹丹,田晓燕,刘斌.定量CT纹理分析评估膀胱尿路上皮癌的组织学分级[J].临床放射学杂志,2020,39(3):515-518. 被引量：5
-
2李秀丽,孟晓涛.肝癌超声图像纹理分形识别研究[J].医学信息,2017,30(12):178-179.
-
3王玉清,刘忠岐,王晓夫,谭丽.医学影像特征提取及计算机辅助诊断研究[J].中国医药科学,2014,4(11):163-165. 被引量：1
-
4黄燕琪,马泽兰,何兰,梁翠珊,梁长虹,刘再毅.基于CT图像的纹理分析鉴别肝脏实性局灶性病变[J].中国医学影像学杂志,2016,24(4):289-292. 被引量：51
-
5李秀丽,孟晓涛.基于变差函数的肝癌超声图像纹理识别的研究[J].中国医疗设备,2016,31(7):41-44.
-
6孙赛花,周纯武,赵莉芸,张仁知,欧阳汉.动态增强磁共振成像纹理分析预测乳腺癌新辅助化疗疗效[J].中华肿瘤杂志,2017,39(5):344-349. 被引量：32
-
7王慧慧,赵心明,郭炜,邢古生,杨蕾,朱正,梁萌.增强CT纹理特征在鉴别肝脏局灶性结节性增生与肝细胞肝癌中的应用价值[J].癌症进展,2017,15(5):576-579. 被引量：26
-
8吴丽,李航,薛玉君.基于形态学的不完全性骨折CT图像裂痕定位[J].光学技术,2017,43(4):359-363. 被引量：6
-
9赵美琳,李卓琳,丁莹莹.乳腺癌异质性的影像学研究现状[J].放射学实践,2018,33(2):215-218. 被引量：13
-
10刘震昊,石家源,王海屹,叶慧义,王湛博,杨铁,马鑫,白旭.基于CT图像的纹理分析在膀胱癌不同病理级别鉴别中的价值[J].中华肿瘤杂志,2018,40(5):379-383. 被引量：23
-
1宋超,田秀华.基于小波变换和可操纵金字塔算法的图像纹理分析[J].科技信息,2007(30):49-50. 被引量：1
-
2熊惠霖,张天序.具有平移和尺度不变性的图像小波多尺度特征[J].华中理工大学学报,1999,27(5):9-10.
-
3刘杨,张毅,潘宁.基于小波变换的图像压缩技术[J].现代电子技术,2007,30(24):112-114. 被引量：3
-
4李敏.基于小波变换的图像压缩技术[J].才智,2012,0(11):63-63.
-
5陈彦燕,王元庆.基于惯性矩的图像融合算法[J].计算机测量与控制,2009,17(6):1190-1191. 被引量：3
-
6于淑云.简述图像纹理分析的几种方法[J].福建电脑,2012,28(10):74-75.
-
7孟勇,洪丹辉,毛丹.测度熵在图像纹理分析中的应用[J].计算机应用与软件,2000,17(8):52-56.
-
8王亮申,欧宗瑛.图像纹理分析的灰度-基元共生矩阵法[J].计算机工程,2004,30(23):19-21. 被引量：18
-
9李亚春,夏德深,孙涵.基于分形特征的云雾遥感图像分离方法[J].计算机应用研究,2006,23(4):168-171. 被引量：1
-
10王震,王执铨.图像纹理分析与纹理测度[J].南京理工大学学报,2002,26(S1):36-42. 被引量：7
