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高斯随机变量序列的收敛性和抽象Wiener空间

The Convergence of Gaussian Stochastic Sequencesand abstract Spaces
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摘要 研究Gauss随机变量序列的0-1律与相关的抽象Wiener空间.主要结果如下:设{Fn(w)}是概率空间(Ω,,P)上的Gauss随机变量序列.若对任何实数是高斯随机变量,则有收敛或1。 The 0-1 Laws of sequences of Gaussinn stochastic variables and related abstract Wiener spaces are studied. The main result is as follows:Let {Fn(w) } be a sequence of Gaussian stochastic varisbles on a probability space, Suppose that for any real numbers is a Gaussinn stochastic variable.Then we have
作者 杨亚立 范文
出处 《上海师范大学学报(自然科学版)》 1996年第4期1-5,共5页 Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences)
关键词 高斯随机变量 样本空间 抽象Wiener空间 遍历拟不变测度 0-1律 Gaussian stochastic variable sample space abstract Wiener space ergodic quasi-invariant measure zero-one law
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