回归诊断的一些结果

SOME RESULTS OF REGRESSION DIAGNOSTICS

本文从均方误差的角度,考察了某些试验数据的剔除,对线性模型(Y,Xβ,σ~2㏑),中未知参数向量β的最小二乘估计(?)的影响,得到了线性回归诊断中对强权点,强影响点讨论的一些新的结果。从LSE的均方误差的变化,给出了一些相应的准则,并与通常的判断方法建立了一定的联系,得到了一致的结果。

This papcr discusses the influencl to mean square error of the least square estimate of β in linear model(Y, Xβ σ~2In), when a severable date point case is deleted. We get MsE(?)(i)>MSE(?). From that, we get some other new results of regression diagnos tics and give a new method to discuss the high leverage case and Influential case.