一个改进的Frank—Wolfe算法及其收敛性质

对于线性约束非线性规划其中,而A是-m×n矩阵, Frank-Wolfe曾对f(x)是二次函数的情形给出了(P)的一个算法,该算法结构简单,易于实现,是求解非线性网络问题的一个行之有效的方法。其后,许多学者对该方法做了大量的改进工作。但这些改进的方法本质上与Frank-Wolfe方法没有太大差别,其收敛定理与Frank-Wolfe方法一样,在算法产生的点列{x^n}有极限点的条件下,说明该极限点是(P)的-Kuhn-Tuoker点,而对的情形却没有任何结果。