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线性回归中高杠杆点和强影响点的一种诊断方法

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摘要 1 Andrews—pregibon诊断量的密度函数考虑线性回归模型Y=Xβ+ε (1) 其中X为nx(p+1)阶列满秩已知设计矩阵,β为p+1维未知参数向量,Y为n维观测向量,ε=(ε<sub>1</sub>,ε<sub>2</sub>,….,ε<sub>n</sub>)<sup>τ</sup>为n维随机误差向量。
作者 于义良
机构地区 山西师大数学系
出处 《山西师范大学学报(自然科学版)》 1989年第1期94-95,共2页 Journal of Shanxi Normal University(Natural Science Edition)
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