摘要
1 Andrews—pregibon诊断量的密度函数考虑线性回归模型Y=Xβ+ε (1) 其中X为nx(p+1)阶列满秩已知设计矩阵,β为p+1维未知参数向量,Y为n维观测向量,ε=(ε<sub>1</sub>,ε<sub>2</sub>,….,ε<sub>n</sub>)<sup>τ</sup>为n维随机误差向量。
出处
《山西师范大学学报(自然科学版)》
1989年第1期94-95,共2页
Journal of Shanxi Normal University(Natural Science Edition)