剩余分析在回归模型诊断中的应用

回归分析的假设检验,对回归方程的正确建立和结果的有效解释,具有决定的意义,因而它是回归分析中的一个重要组成部分。众所周知,影响回归分析结果的原因之一是原始数据的质量。当原始数据中存在离群值(outlier)时,将会给分析带来严重的干扰。近十多年来回归分析中迅速发展的一个重要内容是剩余分析。