摘要
基于Eno技术提出一种新的二维Eno-Haar小波模型的多方向插值算法.主要根据二维Haar小波变换的特点,从多个方向进行插值,以得到最优的去震荡效果.最后通过算法分析说明该算法的可行性与优越性.
A new multi-orientation interpolation algorithm which is based on the two-dimensional Eno-Haar wavelet model is presented. During the algorithm, the characterization of two dimensional wavelet transform is studied, and the interpolations have been achieved from several orientations in order to obtain the best reconstruction image. The algorithm is proved to be feasihle and ascendant by algorithm analysis.
出处
《河南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2009年第2期118-121,共4页
Journal of Henan University:Natural Science
基金
国家自然科学基金资助项目(60802061)
国家自然科学委员会与中国工程物理研究院联合基金项目(10576013)
河南省创新型科技人才队伍建设工程资助项目项目(084100510012)
河南省教育厅自然科学基金项目(2008B510001)
河南科技学院科研基金资助项目(6055)
关键词
小波变换
Eno-Haar小波
多方向插值算法
加权平均
wavelet transform
Eno-Haar wavelet
multi-orientation interpolation algorithm
weighted average
