基于权函数正交基展开的过程神经元网络学习算法

针对过程神经元输入和网络连接权均可以是过程或时变函数,为解决过程神经元网络训练涉及的时域聚合运算问题,提出了基于权函数基展开的过程神经元网络学习算法。在网络输入函数空间中引入权函数正交基,将输入函数和网络连接权函数表示为该组正交基的有限项展开形式,利用函数基的正交性,可简化过程神经元在时间聚合运算中的复杂性,提高网络学习效率。