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基于智能算法的模式聚类及信息联想
Pattern Clustering and Information Association Based on Intelligent Algorithm
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摘要
针对知识发现中的模糊信息查询问题,提出了一种基于反馈网络的模糊概念聚类及模式联想设计方法。按照分类要求对所要查询的概念集合进行量化编码,并对编码后的数据进行规整处理。对于概念聚类采用多层反馈神经网络的FP聚类算法,而概念联想采用自反馈神经网络的椭球学习算法实现。将基于上述算法开发出的信息模糊查询系统应用于图书信息查询,实验结果证明了该方法的有效性。
作者
杨静波
机构地区
大庆石油学院图书馆
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2009年第4期166-167,199,共3页
Journal of Intelligence
关键词
反馈网络
模式聚类
信息检索
信息联想
分类号
G202 [文化科学—传播学]
引文网络
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