电力电流互感器铁心磁滞回环的拟合

借助于人工神经网络（ＡＮＮ）的方法，建立了电力电流互感器（ＣＴ）铁心磁化特性仿真数学模型。与其它模型相比，该模型不仅解决了以往铁心磁化曲线拟合中的光滑性与精确性相互矛盾的问题，而且满足铁心磁化曲线拟合的稠密性要求。曲线拟合结果与样本数据的对比表明了该模型的正确性和有效性。