应用多层螺旋CT三维影像的拓扑学组织特征自动区分正常和异常的肺组织

Automated classification of normal and pathologic pulmonary tissue by topological texture features extracted from multi-detector CT in 3D

应用多层螺旋CT（MDCT）基于cT值的拓扑学提出一个新的、强有力的算法，用于肺组织的分类，并与密度测量法得到的结果比较。21例有或无肺部病变者（肺气肿，纤维化）行MDCT胸部检查（各项同性的体素大小，边长0．6mm），获得了275个立方感兴趣区（VOI，边长40个像素）。2名放射医师对所有的VOI进行观察，并作一致分类，分别以Minkowski函数值（MF）及CT密度值判定组织特征。