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一种改进的GEP神经网络演化方法及其应用 被引量：1

An Improved Method for Evolving GEP Neural Network
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摘要 标准GEP方法作为一种新型的演化计算方法在回归和分类方面已经取得了很好的效果。本文在简要介绍采用GEP演化神经网络的基础上,指出了该方法在二次及以上建模问题中所存在的缺陷,提出并实现了一种改进的GEP神经网络演化方法(IGEPNN),并将其应用到回归和分类问题中。实验证明该方法在回归和分类问题中具有良好的学习效果。
作者 齐星 秦绪佳 李曲
机构地区 浙江工业大学软件学院
出处 《计算机系统应用》 2009年第4期49-52,共4页 Computer Systems & Applications
基金 国家自然科学基金项目(60673063) 国家863计划项目(2007AA12Z141) 浙江省自然科学基金项目(Y107551) 浙江省教育厅项目(20060815)
关键词 基因表达式编程 神经网络 回归 分类
分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献6

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共引文献31

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献3

计算机系统应用
2009年 第4期

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