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蚁群算法在水电站厂内经济运行中的应用 被引量:26

Application of ant colony algorithm for economic operation of hydropower station
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摘要 水电站实行经济运行既可带来巨大的经济效益,又可以节约宝贵的水资源。文章介绍了一种新的模拟优化算法——蚁群算法,并根据水电站厂内经济运行问题与旅行商问题的相似性,通过合理处理约束条件与目标函数,将水电站厂内经济运行问题转化为旅行商问题,从而提出了一种用蚁群算法求解水电站厂内经济运行问题的数学模型。实例验证表明此方法具有较高的实用价值。 Economic operation of hydropower station can bring large economic benefit and save of precious water resources. A new simulating optimization algorithm (ant colony optimal algorithm) is presented. According to similarity between economic operation problem of hydropower station and traveling salesman problem (TSP), by rationally treating the constrained conditions and object function, economic operation of hydropower station problem may be converted into TSP, then the mathematics model to solve the problem of economic operation of hydropower station is presented based on ant colony optimal algorithm. The conclusion of real example shows that this method is of higher application value.
出处 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期139-142,138,共5页 Journal of Hydroelectric Engineering
基金 国家自然科学基金项目(50479024) 山西省青年科技研究基金项目(2007021025) 山西省自然科学基金项目(2006011059)
关键词 水资源 经济运行 蚁群算法 水电站 water resource economic operation ant colony optimal algorithm(ACO) hydropower station
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