摘要
在人工神经网络的实际应用中,大多数的人工神经网络模型是采用前馈反向传播网络(Back-Propagation-Network,简称BP网络)或它的变化形式。它是前向网络的核心,体现了人工神经网络最精华的部分。近年来MATLAB因其编程效率高,易学易懂,被广泛应用。以旅游需求预测为例,说明MATLAB可以实现BP神经网络的预测。
出处
《金融理论与教学》
2009年第1期55-56,共2页
Finance Theory and Teaching
基金
黑龙江省教育厅2007年度高职高专院校科技术研究项目(课题编号:11525028)的研究成果
