摘要
提出了一种结合非线性回归技术的灰色GM(1,1)模型的改进模型.利用我国的房地产价格指数预测作为研究对象,用以验证所提方法的有效性和准确性.根据实证结果,说明了新的改进模型有效提高了经典灰色模型的预测精度.
An improved grey GM (1,1) model using a technique of nonlinear regression is proposed. We use real estate price index forecasting of China as our case study to test the efficiency and accuracy of the proposed method. According to the experimental results, our proposed new method obviously can improve the prediction accuracy of the original grey model.
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2009年第7期29-33,共5页
Mathematics in Practice and Theory
基金
江苏省高校自然科学基金项目(07KJB110090)
南通大学2008年度团建课题项目(大学生实践成长因素的统计研究分析)