基于粗糙集与D-S推理的多传感器辐射源识别模型

辐射源识别已成为军事情报、监视、侦察系统中的关键问题。在战场环境中,多传感器探测到的辐射源信息呈现出不确定性、不完整性和矛盾性。本文提出了一种基于粗糙集和D-S推理的多传感器辐射源识别模型,并提出了一种新的基于分类质量的属性约简算法,仿真分析验证了该模型的有效性。