摘要
在分析分形维和马尔可夫随机场两种主要纹理模型法的基础上,提出了先用马尔可夫随机场方法进行纹理分类,再用分形维方法对那些具有相同马尔可夫随机场模型及参数值相近的纹理影像进行分类的方法。该方法不仅能提供出影像纹理的纹理基元,还能给出影像粗糙性、自相似程度,减少了纳伪误差。
Based on the analyses of the character of fractal dimension method and Markov random field(MRF),an image texture classification method is presented.Firstly the MRF method is used,then the fractal dimension method.By this way,we not only can supply the information about texture unit,roughness and self similarity of image texture,but also can reduce the error of recepting false and increase the accuracy of image texture classification.
出处
《武汉测绘科技大学学报》
CSCD
1998年第1期40-42,共3页
Geomatics and Information Science of Wuhan University
基金
国家自然科学基金
关键词
影像纹理分类
分形维
马尔可夫随机场
纹理模型
image texture classification
fractal dimension
Markov random field
bayes decision