一种视频对象分割新方法

本文提出了一种新的基于时空信息的多尺度视频对象分割算法。该算法首先通过对称帧差运算获得当前帧的运动对象;其次,使用基于高频小波系数及其统计特性的多尺度方法来进行空域分割。将空域分割结果与时域的对称帧差分割结果相融合,得到最终的运动对象。分割结果表明,该算法分离出的运动对象定位精度较高,且具有一定的实时性。