摘要
通过使用模糊认知图来模拟分类过程,构造了一种模糊认知图分类器,提出了它的两种模糊认知图分类模型,并在此基础上给出了使用它进行分类的推理机制。实验证明,该方法具有良好的分类性能。
The paper constructed a FC （ FCM classifier） using FCM （ fuzzy cognitive map ） simulating classification system, and proposed two FCM classification models （ FCM-I and FCM-II） of the FC and inferenced mechanisms FC uses. The experiment demonstrates the efficacy of the two structures in classification task of data mining.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第5期1757-1759,共3页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金资助项目(60675030)
国家自然科学基金重点资助项目(698535001)
关键词
模糊认知图
数据挖掘
分类
模糊认知图分类器
FCM （ fuzzy cognitive map）
data mining
classification
FC （ FCM classifier）
