医药实验中异常数据的计算机识别和剔除

由于外界客观条件的变化和实验者主观因素的影响，在实验过程中收集到的数据往往会混有异常值，因而会明显的影响实验结果，甚至会得出错误的结论。本工作按照统计学原理，在计算机上根据σ准则、ｔ检验准则、Ｃｒｕｂｂｓ准则和Ｄｉｘｏｎ准则编制了对实验数据进行识别和剔除的程序，实现对异常值的自动剔除，使实验数据更加准确可靠，实验结果更符合客观实际。该程序使用方便，实际应用效果令人满意，可极大地提高实验资料的统计分析质量。