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一种预测节日短信峰值发送量的方法
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摘要
介绍了时间序列预测常用的遗传算法和神经网络算法相关理论。在此基础上,提出了改进的基于遗传算法结合LM优化算法的神经网络训练方法。该方法分两阶段使用遗传算法改善网络训练质量,首先通过遗传算法进行粗调得到一个全局的近似解,以此为初值,再采用遗传算法和LM优化算法交替训练神经网络。最后,阐述了将该方法实际应用于春节当天六忙时短信息发送量峰值的预测。
作者
白洋
刘松涛
机构地区
中国移动通信集团黑龙江有限公司
出处
《通信管理与技术》
2009年第2期24-26,共3页
Communications Management and Technology
关键词
预测
短信息业务
时间序列预测
神经网络
遗传算法
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
引文网络
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通信管理与技术
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