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基于脉冲耦合神经网络的肺癌早期特征识别

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摘要 在肺癌的早期诊断方面,CT仍是目前临床工作中最重要的方法,针对病变部位灰度的不同,本文采用脉冲耦合神经网络(PCNN)对获取的肺脏CT图像进行分析,从而获知肺部的病变程度。实验证明,这种方法能够对肺脏病变进行准确的分析从而为肺脏疾病的治疗提供理论上的指导。
出处 《福建电脑》 2009年第5期91-91,40,共2页 Journal of Fujian Computer
关键词 PCNN CT 肺癌 识别
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参考文献3

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