期刊文献+

一种改进的小波变换图像融合方法 被引量:1

A Modified Image-fusion Method Based on Wavelet Transformation
下载PDF
导出
摘要 为很好地保持图像的细节和光谱信息,本文结合局部方差和高通滤波,利用小波变换对图像进行了融合试验。结果表明,融合的图像在保持细节和光谱信息方面都有很大的提高。 In order to retain the detail information and multi-spectral information of images, this paper combines local deviation and high-pass filtering to fuse images. The result indicates that this method could obtain satisfactory effect
出处 《测绘》 2009年第2期82-86,共5页 Surveying and Mapping
基金 重庆市科学技术委员会自然科学基金项目(2006BB2411)支持
关键词 小波变换 局部方差 高通滤波 融合 Wavelet transform Local deviation High-pass filtering Image fusion
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献20

  • 1李军,林宗坚.基于特征的遥感影像数据融合方法[J].中国图象图形学报(A辑),1997,2(2):103-107. 被引量:51
  • 2崔锦泰 程正兴(译).小波分析导论[M].西安:西安交通大学出版社,1995..
  • 3秦其明.TM图像特征抽取研究[A]..中国博士后首届学术大会论文集[C].北京:国防工业出版社,1993.441-445.
  • 4李弼程.小波分析与应用讲义[Z].郑州:信息工程大学,2001.32~37.
  • 5KennthRCastleman.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社,1998..
  • 6蒋晓瑜,高稚允,周立伟.小波变换在多光谱图像融合中的应用[J].电子学报,1997,25(8):105-108. 被引量:21
  • 7S Mallat. A theory for multiresolution signal ,decomposition: the wavelet representation[J]. IEEE trans on Pattera Recog. and Machine Intel. 1989,11:674 - 693.
  • 8Daubechies. Orthonormal bases of compactly supported wavelets[J]. Comm. on pure and app. , 1998,41:909- 996.
  • 9Donoho D L. Nonlinear Wavelet Methods for Recovery of Signals,Densities, and Spectra from Indirect and Noisy Dat, Prec. of Symposia in Applied Mathematics, vol 47,1993.
  • 10Donoho D L. Adapdng to Unknown Smoothness via Wavelet Shrinkage [J]. J. Amer. Stat. Assoc. 1995.

共引文献150

同被引文献12

引证文献1

二级引证文献11

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部