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基于SOFM神经网络的多目标跟踪方法 被引量:7

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摘要 针对现代作战中同一空域内目标数据的空中态势易呈现团状、聚类跟踪困难程度不断加大等特点,应用具有良好聚类特性的自组织特征映射神经网络(SOFM),通过对各传感器测量的数据融合,进行动态聚类,实现对多目标的实时精确跟踪.仿真试验证明,改进SOFM网络模型对多目标的跟踪较之传统SOFM网络模型具有更好性能.
作者 李乐 嵇成新
出处 《四川兵工学报》 CAS 2009年第4期20-23,共4页 Journal of Sichuan Ordnance
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参考文献4

二级参考文献29

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共引文献37

同被引文献44

引证文献7

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