焊缝超声无损检测中的缺陷智能识别方法研究

介绍一种采用小波包变换技术对缺陷回波信号进行降噪和特征值提取的方法,进而采用基于距离的类别可分性判据和人工神经网络模式识别方法对其进行自动识别和归类,并在此基础上开发了基于MATLAB软件的焊缝超声波探伤缺陷智能识别系统,可实现对缺陷回波信号的自动采集、处理及智能化识别和分类。试验结果表明,采用的特征值提取方法以及缺陷定性识别方法是相当有效的。