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基于粒子群算法的大坝力学参数反演 被引量:8

Inverse Analysis of Mechanical Parameters of Dam based on PSO
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摘要 粒子群算法是一种集群优化算法,结合通用的商业有限元软件MSC.Marc,利用其与FORTRAN语言的接口,编写了基于MSC.Marc的物理力学参数的粒子群算法反演程序。结合陈村大坝的实测资料,利用该方法反演了大坝坝体弹性模量。算例表明,采用粒子群算法和MSC.Marc反演大坝坝体的物理力学参数是可行的。 PSO is a swarm optimum algorithm, it combines with MSC.Marc, a common commercial finite element software, to write the PSO inverse analysis program based on the MSC.Marc physical and mechanical parameters, by using the interface of MSC.Marc and FORTRAN language. In light of the actual monitoring data of Chencun Dam, this paper inverses the elasticity modulus of the dam body by using this method. The example showed that it is feasible to inverse the physical and mechanical parameters of dam body by using the method of PSO and MSC.Marc.
出处 《水力发电》 北大核心 2009年第3期102-104,共3页 Water Power
基金 国家自然科学基金项目(50539010 50539110 50539030-1-3 50579010) 国家科技支撑计划项目(2006BAC14BO3) 中国水电工程顾问集团公司科技项目(CHC-KJ-2007-02)
关键词 粒子群算法 大坝 反演 力学参数 PSO dam inverse analysis mechanical parameter
  • 相关文献

参考文献3

  • 1MARC Analysis Research Corporation. MARC Volume C: Program Input, VersionK7 [M].USA,1997.
  • 2闫滨.高真伟.基于PSONN的大坝监控实时预报模型[A].第一届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集[C].2006.953-955.
  • 3王涛.粒子群算法训练神经网络在教学中的应用[D].重庆:重庆大学.2006.19-22.

同被引文献56

引证文献8

二级引证文献32

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