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异常点挖掘在证券业的应用研究
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摘要
异常点挖掘是数据挖掘的一项功能,现有的文献较多关注于算法及其改进方面,而对于异常点挖掘过程以及如何将异常点挖掘应用于证券业缺乏深入研究。本文针对上述两个问题展开探讨,提出异常点挖掘的生命周期模型并给出该模型在证券业的应用案例,为应用的研究提供参考。
作者
周欢
孙易木
机构地区
上海金融学院信息管理系
同济大学经济与管理学院
出处
《商业时代》
北大核心
2009年第13期83-84,共2页
Commercial
基金
上海市教委科研创新项目"业务流程智能体系的构建与实现研究"(项目编号:09YZ406)
关键词
证券业
异常点
数据挖掘
应用
分类号
F830 [经济管理—金融学]
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