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基于遗传算法的BP网络在城区埋地燃气管道风险评价中的应用
被引量：
1
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摘要
将遗传算法和BP神经网络进行融合,优化神经网络的权值和阈值,充分发挥遗传算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索优势,并与纯BP神经网络进行了比较。城区埋地燃气管道的实例表明,基于遗传算法的BP神经网络不仅收敛速度快,而且易达到最优解。
作者
王妍
杨晓翔
魏碧霞
姚钦
龚凌诸
机构地区
福州大学
福建省特种设备检验院
出处
《能源与环境》
2009年第2期41-42,共2页
Energy and Environment
关键词
城区埋地燃气管道
遗传算法
BP神经网络
风险评价
分类号
TU996.7 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
引文网络
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