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一种求解闭凸集上二次规划问题的神经网络模型 被引量:8

A NEURAL NETWORK MODEL FOR SOLVING QUADRATIC PROGRAMMING PROBLEMS ON CLOSED CONVEX SETS
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摘要 本文提出一种求解闭凸集上二次规划的神经网络模型,理论分析和计算机模拟表明本文提出的网络大范围收敛的,可得到二次规划问题的精确解.本文推广了这方面近期的一些结果. In the paper, a kind of neural network model for solving quadratic programming problems on a closed convex set is given. The theoretic analysis and simulation on the compute shows that the present neural network in this paper is globally convergent. The exact solutions of the programming problems can be gotten. This paper extends some recent results on this respect.
出处 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1998年第1期7-11,共5页 Pattern Recognition and Artificial Intelligence
关键词 二次规划 闭凸集 线性规划 神经网络模型 Quadratic Programming Problems, Neural Networks
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Xia Y,IEEE Trans Neural Netw,1996年,7卷,6期,1544页
  • 2Xia Y,IEEE Trans Neural Netw,1995年,6卷,2期,515页
  • 3赵瑞安,非线性最优化理论和方法,1990年
  • 4张学铭,最优控制系统的微分方程理论,1988年

同被引文献58

引证文献8

二级引证文献22

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