期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
一种基于确定性方法的关联规则挖掘算法
下载PDF
职称材料
导出
摘要
传统关联规则挖掘得到的原始规则集包含大量的、杂乱的规则,其中很多是冗余的,这样的规则集难以被用户理解和应用。针对这一问题,提出了一种基于确定性方法的关联规则挖掘新算法。该算法将专家系统中常用的确定性因子作为关联规则挖掘中的一个评价标准,并综合考虑了规则前件对后件的支持程度。实验结果表明,算法可发现规模较小的关联规则,并且提高了挖掘结果的可理解性。
作者
单保录
宋威
机构地区
中电投宁夏青铜峡能源铝业集团有限公司
北方工业大学信息工程学院
出处
《计算机时代》
2009年第5期42-43,共2页
Computer Era
关键词
数据挖掘
关联规则
确定性方法
充分性因子
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TU457 [建筑科学—岩土工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
23
参考文献
5
共引文献
15
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
5
1
Agrawal R, Srikant R. Fast algorithms for mining association rules in large databases[A].Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases[C]. Santiago de Chile: Morgan Kaufmann, 1994:487-499.
2
王燕,徐宏斌,杨滋荣.
关联规则在Web日志挖掘中的应用研究[J]
.计算机时代,2008(12):29-31.
被引量:1
3
王海峰,张健,黄晓亚.
数据挖掘技术及其在渔情预报中的应用[J]
.计算机时代,2007(11):52-53.
被引量:6
4
宋威,杨炳儒,徐章艳,高静.
一种改进的频繁闭项集挖掘算法[J]
.计算机研究与发展,2008,45(2):278-286.
被引量:11
5
Shortliffe E H, Buchanan B G. A model of inexact reasoning in medicine[J].Mathematical Biosciences, 1975.23(3/4):351-379.
二级参考文献
23
1
秦亮曦,史忠植.
SFPMax——基于排序FP树的最大频繁模式挖掘算法[J]
.计算机研究与发展,2005,42(2):217-223.
被引量:26
2
高俊,施伯乐.
快速关联规则挖掘算法研究[J]
.计算机科学,2005,32(3):200-201.
被引量:10
3
宋余庆,朱玉全,孙志挥,杨鹤标.
一种基于频繁模式树的约束最大频繁项目集挖掘及其更新算法[J]
.计算机研究与发展,2005,42(5):777-783.
被引量:21
4
姚洪波,杨炳儒.
Web日志挖掘数据预处理过程技术研究[J]
.微计算机信息,2006,22(06X):234-236.
被引量:17
5
张波,巫莉莉,周敏.
基于Web使用挖掘的用户行为分析[J]
.计算机科学,2006,33(8):213-214.
被引量:27
6
Groth R. Data Mining:Building Competitive Advantage[M].Prentice Hall, 1999.
7
Goebel M,Gruenwald L. A survey of data mining and knowlede discovery software tools[C]. SIGKDD Explorations,1999.1: 20-30
8
JiaweiHan MiehelineKamber.数据挖掘:概念与技术[M].机械工业出版社,2001.237-251.
9
Chen M S.Han J W.Yu P S.Data Mining:An Overview from Database Perspective[J].IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering,1996.18(6):1-41
10
Bigus J P.Data Mining With Neural Networks[M].New York:McGraw-Hill,1996.
共引文献
15
1
李晋宏,杨炳儒,宋威,侯伟.
基于包含索引的频繁闭序列模式挖掘的新算法[J]
.系统工程与电子技术,2009,31(10):2485-2488.
被引量:1
2
宋威,李晋宏,徐章艳,杨炳儒.
一种新的频繁项集精简表示方法及其挖掘算法的研究[J]
.计算机研究与发展,2010,47(2):277-285.
被引量:18
3
杜垒,王俊京.
基于FP增长算法的数据挖掘技术[J]
.技术与市场,2011,18(3):69-70.
被引量:2
4
杜垒,王俊京.
最大频繁项集剪枝策略[J]
.内江科技,2011,32(5):69-69.
5
杜垒,王俊京.
一种新的最大频繁项集挖掘算法[J]
.科技信息,2011(14).
6
李秦,张馨东,童甲佳,李宇博.
基于频繁模式表的关联分类器构建算法研究[J]
.计算机应用与软件,2011,28(6):39-42.
7
杜垒.
改进超集检测策略[J]
.技术与市场,2011,18(6):27-28.
8
张吉武.
网络课程平台数据库关联规则挖掘算法研究[J]
.科技信息,2011(31):255-256.
9
任永功,李雪兰.
基于WCF-tree加权滑动窗口数据流元项集挖掘[J]
.计算机应用与软件,2012,29(10):75-78.
被引量:1
10
胡奎伟,许柳雄,陈新军,朱国平,王学昉.
海洋遥感在渔场分析中的研究进展[J]
.中国水产科学,2012,19(6):1079-1088.
被引量:13
1
吴秋峰,王宽全.
散焦图像的深度恢复方法综述[J]
.智能计算机与应用,2013,3(6):54-56.
2
高俊梅,黄忠文.
基于云模型的图像分割[J]
.黑龙江八一农垦大学学报,2015,27(1):88-91.
被引量:1
3
王克峰,周岳,钱新华,刘江,韩志忠.
遗传算法优化框架中使用嵌入的混合可视化和数据分析的过程设计优化[J]
.计算机与应用化学,2006,23(10):931-938.
被引量:1
4
赵亮清,张志利,颜宁.
确定性方法在测发控系统故障诊断专家系统中的应用[J]
.兵工自动化,2006,25(7):16-18.
被引量:1
5
龙文元,蔡启舟,魏伯康.
微观组织数值模拟发展概述[J]
.铸造,2003,52(3):161-166.
被引量:15
6
徐立君,范金星,张学伟.
利用PALAT软件对边坡稳定的可靠度分析[J]
.湖南水利水电,2014(5):21-23.
7
刘廷建,王自豪,郑朝霞.
基于关联规则的数据挖掘在供水管网故障诊断中的运用[J]
.科技情报开发与经济,2005,15(14):150-152.
被引量:1
8
罗家国,胡健.
一种意外规则取舍与理解的新方法[J]
.赣南师范学院学报,2008,29(6):78-81.
9
宋亮亮,张涛,梁斌,杨君.
基于星敏感器的卫星姿态确定方法研究[J]
.系统仿真学报,2010,22(A01):1-6.
被引量:6
10
周颖.
对规则取舍问题的研究[J]
.计算机科学,2003,30(6):126-128.
被引量:7
计算机时代
2009年 第5期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部