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不分组资料百分位数计算方法的探讨 被引量:6

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作者 刘德成
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第2期184-185,共2页 Chinese Journal of Health Statistics
  • 相关文献

参考文献6

  • 1方积乾.卫生统计学.第5版.北京:人民卫生出版社,2004:17.
  • 2王叔淳.实验室间比对试验的评价方法[J].口岸卫生控制,2002,7(4):8-9. 被引量:3
  • 3上海第二医科大学(上海交通大学医学院)生物统计教研室.医学统计学及其软件包.http://basic.shsmu.edu.cn/jpke/med_stat/ppt/3.ppt.2005-12-13.
  • 4赵清波 李莉.利用原始资料计算百分位数的方法[J].中国卫生统计,1999,16(3):23-24.
  • 5许林勇.医学统计学-统计描述计量资料的统计描述.http://www.xybms.net/download.
  • 6陈彬,李丽萍,张庆英,梅树江,张文秀.未分组资料百分位数新计算方法[J].西部医学,2005,17(1):87-89. 被引量:24

二级参考文献3

共引文献28

同被引文献52

  • 1倪育才.测量不确定度理解与应用(二) 极差法和贝塞尔法之间的比较[J].中国计量,2004(8):78-79. 被引量:25
  • 2刘潇威,何英,赵玉杰,秦莉.农产品中重金属风险评估的研究与进展[J].农业环境科学学报,2007,26(1):15-18. 被引量:37
  • 3WHO. Guidelines for predicting dietary intake of pesticide residues[M]. 2nd ed. Geneva: Unpublished document, 1997.
  • 4FAO. Submission and evaluation of pesticide residues data for the estimation of maximum residue levels in food and feed[M]. Rome: FAO, 2002.
  • 5PAULO M J, van der VOET H, JANSEN M J, et al. Risk assessment of dietary exposure to pesticides using a Bayesian method[J]. Pest Management Science, 2005, 61: 759-766.
  • 6van der VOET H, de BOER W J, BOON P E, et al. MCRA, a Gemtat program for monte carlo risk assessment, release 3, reference huide[EB/ OL]. (2004) [2010-02-05]http://mcra.rikilt.wur.nl.
  • 7McNAMARA C, NADDY B, ROHAN D, et al: Design, development and validation of software for modelling dietary exposure to food chemicals and nutrients[J]. Food Additives & Contaminants, 2003, 20: S8- S26.
  • 8GIBNEY M J, van der VOET H. Introduction to the Monte Carlo project and the approach to the validation of probabilistic models of dietary exposure to selected food chemicals[J]. Food Additives & Contaminants, 2003, 20 (Suppl 1): S1-S7.
  • 9FERRIER H, M, BOOBIS A, et al. Current knowledge and recent developments in consumer exposure assessment of pesticides: a UK perspective[J]. Food Additives & Contaminants, 2002, 19: 837-852.
  • 10SAS. Technological Support [EB/OL]. (1976)[2010-02-05]http://support. sas.com/documentation/cdl/en/procstat/63032/HTML/default/procstat_univariate_sect028.htm.

引证文献6

二级引证文献12

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