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基于超图的知识表示及检索相似性度量研究 被引量:9

Research on Hypergraph-Based Knowledge Representation and Similarity Measurement for Retrieval
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摘要 在分析传统的基于图论知识表示方法不足的基础上,引入超图进行知识表示。超图能够有效表达知识的多元关系,表达层次与非层次结构。针对知识检索问题,通过定义知识元素组成相似度、知识拓扑结构相似度,提出一种知识综合相似性度量方法。最后通过实验验证该方法的有效性。 This paper firstly analyses the shortcomings of knowledge representation methods besed on traditional Graph Theory, then introduces hypergraph for knowledge representation which is able to represent the multi - relationship, hierarchical and non - hierar- chical structure of knowledge. Faced with the problem of knowledge retrieval, this paper defines the similarity of knowledge element constitution and topological structure, and proposes a comprehensive measuring method of knowledge similarity. Lastly, the paper tests the effectiveness of the proposed method by an experiment.
出处 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2009年第8期102-105,共4页 Library and Information Service
基金 国家自然科学基金资助项目"企业市场机遇发现支持技术与支持系统的研究"(项目编号:70671049)研究成果之一
关键词 超图 知识表示 知识检索 相似度 hypergraph knowledge representation knowledge retrieval similarity
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参考文献11

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引证文献9

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