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基于动态前向神经网络的弹性连杆机构的辨识

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摘要利用实验数据，建立了特定转速下弹性连杆机构振动主动控制系统的动态前向神经网络模型．辨识过程分两步进行，首先实现串并联辨识，在串并联辨识成功的基础上实现并联辨识．系统辨识的结果表明，这种动态前向神经网络模型明显优于传统的ＫＥＤ理论分析模型．

作者宋轶民马文贵张策唐力伟

机构地区天津大学机械工程学院天津纺织工学院

出处《天津大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第3期326-332,共7页 Journal of Tianjin University(Science and Technology)

基金天津市自然科学基金

关键词弹性连杆机构振动神经网络系统辨识

分类号 TH112.5 [机械工程—机械设计及理论] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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参考文献4

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天津大学学报

1998年第3期

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