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Poisson分布的几种置信区间的比较 被引量:3

Comparison Of Some Confidence Intervals About Poisson Distribution
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摘要 文章应用经典方法、Bayes方法和Bootstrap方法研究了Poisson分布参数λ的置信区间,并通过数据模拟比较,发现Bootstrap方法优于其它两种方法。 In this paper, we studied the confidence intervals of Poisson distribution with the parameter λby classical method . Bayes method and Bootstrap method. Through simulation, the accuracy of the Bootstrap confidence intervals attained by using this method is superior to what ained by using the classical method and Bayes method.
作者 夏开萍
出处 《云南师范大学学报(自然科学版)》 2009年第3期27-29,42,共4页 Journal of Yunnan Normal University:Natural Sciences Edition
关键词 POISSON分布 置信区间 经典方法 BAYES方法 BOOTSTRAP方法 Poisson distribution Classical method Bayes method Bootstrap method Confidence intervals
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参考文献6

二级参考文献14

  • 1白鹏.线性模型中回归系数的一种新估计[J].云南大学学报(自然科学版),1996,18(4):388-392. 被引量:1
  • 2石磊 李兴绪 陈飞 等.生产函数模型中参数的Minimaz估计及应用[J].云南大学学报:自然科学版,2003,25(2):94-100.
  • 3王正向.命中概率小子样理论及其应用[C]..中国宇航学会无人飞行器学会飞行实验系统工程专业委员会第十二届学术年会专题:小子样技术[C].,..
  • 4PETER J B, KJELL A D. Mathematical statistics[M].San Francisco: Holden-Day, Inc, 1977.
  • 5Davison AC, Hinkley DV. (1998) Bootstrap methods and their application[ M] , Cambridge University Press, Cambridge.
  • 6Ulrich Mansmann. Resampling and the Bootstrap[ J], Practical microarray analysis,September 2002, Heidelberg .
  • 7Giwi, R K Millard, A M Palmer, A W Preeee and M Saunders. Bootstrap resampling : a powerful method of assessing confidence intervals for doses from experimental data[J] ,Phys. Med. Biol. 44 (1999) N55 -N62.
  • 8Philip M. Dixon,The Bootstrap, 20 December 2001.
  • 9A.C. Davison, Diego kuonen. An Introduction to Bootstrap with Applications in R[ J ], Statistical Computing & Statistical Graphics Newsletter,Vol. 13 ,No. 1.
  • 10Iain Pardoe & Sanford Weisberg , An Introduction to Bootstrap Methods using Arc[ R] , School of Statistics University of Minnesota, St. Paul,MN 55108 ,Technical Report Number 631.

共引文献15

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引证文献3

二级引证文献3

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