摘要
1960年，美国麻省理工学院教授洛伦兹，在研究“长期天气预报”时出现了疑难问题。他在计算机上用一组简化数据模拟天气的变化，原本想利用计算机的高速运算来提高天气预报的准确性。但事与愿违，多次计算表明，初始条件的极小差异，都会导致计算结果的很大不同：而那些被忽略的次要因素，却可能对预报结果产生重大影响，导致错误的结论。洛伦兹发现了微小差异导致的巨大反应，他用一种形象的比喻来表达这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空振动翅膀，它扇起来的小小漩涡与其他气流汇合，可能在一个月后的美国德克萨斯引起一场风暴——这就是混沌理论中著名的“蝴蝶效应”。
