摘要
注塑成形工艺参数优化一直是模具设计人员关注的问题。一般地,合理工艺参数的选择都是在现场凭经验加上反复试模获得的,这无疑带有许多盲目性且极大地依赖试模人员的经验。现有的注塑工艺CAE软件能够计算出给定工艺参数条件下的注塑成形情况,但无法求出给定注塑成形要求下的最佳工艺参数选择。借助人工神经网络(Artificial Neural Networks简称ANN)和优化技术,可以获得最佳工艺参数。
出处
《制造业自动化》
北大核心
2009年第5期134-136,共3页
Manufacturing Automation
基金
国家863项目子课题(2002AA503010)
全国教育科学"十一五"规划教育部规划课题(课题批准号:FJB080590)