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用BP网络模型构建岩性识别系统
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摘要
在油气田的勘探中,传统的资料解释方法经常采用人工拟合或专家主观进行判别。用人工方法进行地层对比,除了工作量很大以外,对比的正确性随着解释者熟练程度的不同而异,这就影响正确结果的获得。为避免这些因素的影响,将人工神经网络中的bp算法引入到测井资料分析中,建立岩性识别软件模型,这种方法可提高资料处理速度,克服人为因素的影响,从而提高识别的正确率。
作者
谭琨
机构地区
大庆师范学院计算机科学与信息技术系
出处
《大庆师范学院学报》
2009年第3期30-32,共3页
Journal of Daqing Normal University
关键词
人工神经网络
岩性识别
BP算法
测井资料分析
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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崔勇,赵澄林.
神经网络技术在油田地质学领域中的应用——以测井岩性识别为例[J]
.西安石油学院学报(自然科学版),2002,17(4):16-18.
被引量:19
2
卢新卫,金章东.
前馈神经网络的岩性识别方法[J]
.石油与天然气地质,1999,20(1):82-84.
被引量:37
3
Peter J Angeline,Gregory M.An evolutionary algorithm that construct recurrent neural network[J].IEEE Transaction on Neural Network,1994,5 (1):50-60.
二级参考文献
13
1
许建华.
反向传播神经网络模型及其在测井资料岩性自动识别中的应用[J]
.石油物探,1993,32(3):53-59.
被引量:8
2
席道瑛,张涛.
神经网络模型在测井岩性识别中的应用[J]
.煤田地质与勘探,1994,22(6):56-61.
被引量:11
3
姜效典,李巍然.
应用瓦尔什变换和人工神经网络划分岩层和岩性识别[J]
.石油学报,1994,15(4):17-22.
被引量:3
4
冉启全,李士伦,李元元.
用神经网络模式识别沉积微相[J]
.石油勘探与开发,1995,22(2):59-63.
被引量:9
5
陶淑娴,肖慈询,杨斌,蔡永香.
神经网络在测井解释中的应用[J]
.石油物探,1995,34(3):90-102.
被引量:16
6
郭少斌,董清水,刘忠群.
灰色聚类自动识别岩性及微相[J]
.沉积学报,1996,14(2):124-130.
被引量:1
7
张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].复旦大学出版社,1992..
8
王硕儒,沉积学报,1992年,10卷,4期,462页
9
殷勤业,模式识别与神经网络,1992年
10
焦李成,神经网络系统理论,1990年,242页
共引文献
50
1
张晓峰,范晓敏.
交会图和Carbon软件在火山碎屑岩识别中的应用[J]
.吉林大学学报(地球科学版),2007,37(S1):102-104.
被引量:8
2
郭晓明.
应用BP神经网络技术识别火成岩岩性[J]
.内蒙古石油化工,2011,37(2):91-93.
3
张治国,杨毅恒,夏立显.
RPROP算法在测井岩性识别中的应用[J]
.吉林大学学报(地球科学版),2005,35(3):389-393.
被引量:12
4
张治国,杨毅恒,夏立显.
自组织特征映射神经网络在测井岩性识别中的应用[J]
.地球物理学进展,2005,20(2):332-336.
被引量:44
5
张居和,李景坤,闫燕.
徐深1井深层天然气地球化学特征与各类气源岩的贡献[J]
.石油与天然气地质,2005,26(4):501-504.
被引量:13
6
吴磊,徐怀民,季汉成.
基于交会图和多元统计法的神经网络技术在火山岩识别中的应用[J]
.石油地球物理勘探,2006,41(1):81-86.
被引量:34
7
张章华,孟凡卉,王文娟.
基于微粒群算法的神经网络在岩性识别上的应用[J]
.物探化探计算技术,2007,29(2):130-133.
被引量:2
8
纪福全,程国建,王潇潇,朱战立.
构造性神经网络在测井岩性识别中的应用[J]
.石油矿场机械,2007,36(4):52-55.
被引量:6
9
刘秀娟,陈超,曾冲,兰磊.
利用测井数据进行岩性识别的多元统计方法[J]
.地质科技情报,2007,26(3):109-112.
被引量:24
10
谭成仟,刘池阳.
基于神经网络模型的井间参数预测方法[J]
.西北大学学报(自然科学版),2007,37(1):95-98.
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邓存宝,王继仁,洪林,赵斌.
矿井火灾综合防治遗传最优策略研究[J]
.煤炭学报,2004,29(6):699-703.
被引量:5
2
秦忠诚,赵枝业,路光秋.
杨村煤矿薄基岩区提高综放面开采上限试验研究[J]
.中国矿业,2007,16(9):49-52.
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于永幸,肖华强.
巨厚松散含水层压煤开采上限研究[J]
.煤矿开采,2008,13(2):52-54.
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廖学东.
松散含水层下采煤合理煤岩柱高度的确定[J]
.辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2003,22(6):737-739.
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孙希奎,马光军,徐新启.
第四系底界粘土岩性对提高开采上限的影响分析[J]
.煤矿安全,2004,35(6):31-33.
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1
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常利武,徐艳杰,胡江春.
基于GIS及BP网络的矿区开采上限预测[J]
.中原工学院学报,2010,21(6):5-8.
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许少华,吴迪.
改进遗传算法在地层对比中的应用[J]
.网络新媒体技术,2012,1(2):60-64.
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邵才瑞,李洪奇,张福明,焦翠华.
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.石油物探,2000,39(1):77-84.
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黄健.
RSA公钥加密体制的安全性分析与改进[J]
.计算机与网络,2016,42(1):70-73.
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4
成志刚.
交互式频谱分析地层对比软件的应用[J]
.江汉石油科技,1998,8(4):33-35.
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魏莲,吴信才.
动态规划字符串匹配算法在曲线对比中的应用[J]
.计算机工程与应用,2007,43(8):8-9.
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魏鸿英.
Discovery软件在油田精细油藏描述中的应用[J]
.吐哈油气,2006,11(2):163-165.
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7
许少华,张宇航,宋美玲,许辰.
基于特征识别与PSO结合的地层对比算法[J]
.计算机技术与发展,2015,25(5):37-40.
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王雪飞.
一种基于目标约束遗传算法的地层对比方法[J]
.计算机应用研究,2004,21(11):33-34.
被引量:3
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袁满,崔晓云.
基于SVG的栅状图绘制系统设计和实现[J]
.计算机技术与发展,2011,21(11):193-196.
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10
代聪,冯炼,赵晔,田国强.
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