摘要
针对NVIDIA公司的CUDA技术用Geforce8800GT在Visual Studio2008环境下进行测试,从程序运行时间比较判断CUBLAS库、CUDA内核程序、CUDA驱动API、C循环程序与Intel MKL库以及FFTW库与CUFFT库运行响应的差异。测试结果表明,在大规模矩阵乘法和快速傅里叶变换的应用方面,相对于CPU,利用GPU运算性能可提高25倍以上。
IThis paper introduces the result of a test that evaluates the effectiveness of Compute Unified Device Architecture（CUDA） using NVDIA GeForce8800GT and the compiler Visual Studio 2008. It tests the speed of NVIDIA CUBLAS, CUDA kernel, common C program, Intel MKL BLAS, CUDA driver API program, FFTW and CUFFT Library in matrix-multiplication and Fast Fourier Transform（FFT）. Test result of the large scale data shows that the computing ability of GPU is 25 times better than that of CPU.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期7-10,共4页
Computer Engineering
基金
国家"973"计划基金资助项目(2006CB806301)
国家自然科学基金资助项目(10473016
10673016)
中国科学院知识创新工程基金资助项目(KJCX2-YW-T04)
