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基于蚁群算法的多连接查询优化方法 被引量:15

Multi-join Query Optimization Method Based on Ant Colony Algorithm
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摘要 介绍蚁群算法在多连接查询优化中的应用,在介绍蚁群算法的基本原理和工作流程的基础上,提出一种利用蚁群算法进行数据库多连接查询优化的方法,并建立基于蚁群算法的多连接查询优化模型。理论分析与试验结果表明,用蚁群算法解决多连接查询优化问题取得了满意的效果。 This paper applies the Ant Colony Algorithm(ACA) to the optimization of multi-join. It introduces basic principles and working process of ACA, then builds a multi-join query optimization model based on ACA. With the method proposed by this paper, a high quality solution to the multi-join queries problems can be obtained.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期173-175,共3页 Computer Engineering
基金 湖北省自然科学基金资助项目(2003ABA043)
关键词 蚁群算法 优化 多连接查询 Ant Colony Algorithm(ACA) optimization multi-join query
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献6

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共引文献30

同被引文献74

引证文献15

二级引证文献34

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