摘要
以1987~2006年泰州地区水稻褐飞虱危害程度为研究对象,在月平均气温、月降水量、月降水日数(≥0.1mm日数)、月平均相对湿度、月日照时数等因子中,选取相关系数较高且稳定性好的预测因子,在逐步回归分析方法的基础上,集成建立了水稻褐飞虱危害程度的农业气象预报模型。经过回报检验,显示该模式简单、实用,预报效果良好。
出处
《现代农业科技》
2009年第8期70-71,共2页
Modern Agricultural Science and Technology
基金
泰州市政府科学技术基金(项目编号:TL0604)
江苏省气象局科技项目(项目编号:200621)
泰州市气象局科技项目(项目编号:200602)