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基于小波包能量法的冲击脉冲信号检测 被引量:2

Impluse Signal Detection Based on Wavelet Packet Energy Method
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摘要 研究了基于小波包分析的冲击脉冲信号检测方法。在Coifman最佳基搜索算法的基础上,提出了以小波包分解后节点的能量代替香农熵值,做为寻找最佳分解节点的方法。对滚动轴承故障脉冲检测表明,此方法不但有效,而且计算简单。 Research on the detection method of impulse signal. A new method detecting the best bases is proposed which replaces the Shannon entropy based on the Coifman algorithm. It is applicated in the impulse signal detection of rolling bearing. The result is proved that this algorithm is effective and simple.
作者 赵协广 戴炬
出处 《机电工程技术》 2009年第5期24-25,69,共3页 Mechanical & Electrical Engineering Technology
基金 国家863计划(编号:2005AA420062)
关键词 小波包 脉冲 能量 检测 Coifman最佳基 wavelet packet impulse energy detection Cofiman best bases
  • 相关文献

参考文献3

  • 1RR Coifman, MV Wickerhauser. Entropy-based algorithms for best basis selectlon [J] . IEEE Transactions on Information Theory, 1992, 38 (2): 713-718.
  • 2NG. Nikolaou, l Antoniadis. Rolling element bearing fault diagnosis using wavelet packets [J] . NDT and E International, 2002, 35 (3): 197-205.
  • 3http: //www. eecs. case. edu/laboratory/bearing/download.htm, Case Western Reserve University bearing data center, 2007 [EB/OL] .

同被引文献12

引证文献2

二级引证文献4

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