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基于分类回归树的个人信用评价模型 被引量:1

On the individual credit evaluation mode based on the assoeted recursive tree
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摘要 分类回归树作为一种基于统计理论、计算机实现的非参数识别技术,在个人信用评估领域有着良好的应用前景。文章主要探讨如何利用分类回归树建立个人信用评价模型。实证结果表明:该模型对个人信用评价可取得较好的效果。 The classified return tree takes one kind the non-parameter recognition technology which based on the statistical theory, the computer realizes, has the good application prospect in individual credit appraisal domain. How does the article mainly discuss establishes individual credit status model using the classified return tree. The real diagnosis result indicated: This model may make the good progress to individual credit status.
作者 孟昭睿
出处 《企业技术开发》 2009年第2期76-77,共2页 Technological Development of Enterprise
关键词 分类回归树 信用评价 决策树 assoeted recursive tree credit evaluation decision tree
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献3

  • 1楼顺天 施阳.基于MATLAB的系统分析与设计-神经网络[M].西安电子科技大学出版社,1999..
  • 2Tam K Y,Kiang M.Managerial Applications of Neural Networks:the Case of Bank Failure Predictions.Management Sciences,1992;(1).
  • 3孙建政.一个基于Logistic回归的个人信用评分模型[J].投资研究,2003(7):9-12. 被引量:6

共引文献8

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献3

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