期刊文献+

对支持向量机几种常用核函数和参数选择的比较研究 被引量:8

下载PDF
导出
摘要 论文介绍了一种新型的机器学习方法-支持向量机,详细介绍了支持向量机模型思想。论述了不同种类支持向量机算法并指出了每种算法的优劣。实验结果显示了核函数中选择合适的参数对分类器的效果是很重要的,文章最后总结了SVM研究中核函数和参数的选择对结果的影响。
作者 周奇
出处 《福建电脑》 2009年第6期42-43,共2页 Journal of Fujian Computer
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献11

  • 1李红莲,王春花,袁保宗,朱占辉.针对大规模训练集的支持向量机的学习策略[J].计算机学报,2004,27(5):715-719. 被引量:53
  • 2董春曦,饶鲜,杨绍全,徐松涛.支持向量机参数选择方法研究[J].系统工程与电子技术,2004,26(8):1117-1120. 被引量:65
  • 3姬水旺,姬旺田.支持向量机训练算法的实验比较[J].计算机应用研究,2004,21(11):18-20. 被引量:5
  • 4刘向东,骆斌,陈兆乾.支持向量机最优模型选择的研究[J].计算机研究与发展,2005,42(4):576-581. 被引量:49
  • 5Vapnik Vladimir N. The Nature of Statistical Learning Theory [M]. Springer-Verlag, New York, Inc, 2000.
  • 6Burges J C. A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition[M]. Kluwer Academic Publishers, Boston, 1999.
  • 7Joachime T. Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently[M]. Informatik LSV Ⅲ, University Dortmund, 2001.
  • 8董春曦 饶鲜 杨绍全.支持向量机推广能力估计方法综述[A].第一届全国人工智能基础学术会议,2002..
  • 9Lunts A, Brailovskiy V. Evaluation of Attributes Obtained in Statistical Decision Rules[J]. Enginering Cybernetics, 1967,3:98-109.
  • 10Murphy P M, Aha Irvine D W. CA: University of California,Department of Information and Computer Science [ EB/OL ].http://www. ics. uci. edu/~ mlearn/MLRepository. html, 1994.

共引文献87

同被引文献73

  • 1张利,汪林.不利气象条件对公路交通安全的影响及对策[J].公路交通科技,2011,28(S1):120-123. 被引量:39
  • 2孙蕾,耿国华,周明全,李丙春.用于医学图像分类的支持向量机算法研究[J].计算机应用与软件,2004,21(11):85-87. 被引量:9
  • 3丁士芳,张运,张梅,陈文强,陈玉国,李贵双,纪求尚,刘同涛,周炜.应用血管内超声技术识别冠状动脉粥样斑块[J].中华超声影像学杂志,2005,14(5):325-329. 被引量:16
  • 4徐涵秋.利用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)提取水体信息的研究[J].遥感学报,2005,9(5):589-595. 被引量:1432
  • 5林升梁,刘志.基于RBF核函数的支持向量机参数选择[J].浙江工业大学学报,2007,35(2):163-167. 被引量:143
  • 6Nissen S E,Yock P.Intravascular ultrasound:novel pathophysiological insights and current clinical applications[J].Circulation,2001,103 (4):604-616.
  • 7Mintz G S,Nissen S E,Anderson W D,et al.American college of cardiology clinical expert consensus document on standards for acquisition,measurement and reporting of intravascular ultrasound studies (IVUS):A report of the American College of Cardiology Task Force on Clinical Expert Consensus Documents[J].Journal of the American College of Cardiology,2001,37 (5):1478-1492.
  • 8Palmer N D,Northridge D,Lessells A,et al.In vitro analysis of coronary atheromatous lesions by intravascular ultrasound:reproducibility and histological correlation of lesion morphology[J].European Heart Journal,1999,20 (23):1701-1706.
  • 9Peters R J,Kok W E,Havenith M G,et al.Histopathologic validation of intracoronary ultrasound imaging[J].Journal of the American Society of Echocardiography,1994,7 (5/6):230-241.
  • 10Kalidindi S R,Tuzcu E M,Nicholls S J.Role of imaging end points in atherosclerosis trials:focus on intravascular ultrasound[J].International Journal of Clinical Practice,2007,61 (6):951 -962.

引证文献8

二级引证文献37

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部